二十届中央纪委三次全会强调，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，促进全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享。纪检监察机关要深化数据资源开发利用，充分运用开源建模、预警分析、数据追踪等信息化手段，不断提升监督执纪执法穿透性和精准度。

全面梳理风险隐患。围绕中心工作、紧贴一线实际，利用大数据自动识别、匹配、分类、标记等技术，对具体领域进行全链路数字化映射解析，透过表象直击靶心，有效应对腐败问题隐形变异、手段翻新升级的现实问题。如，针对行政执法改革过程中执法事项多、行权节点多的特点，按照高频次、高投诉、高金额、高风险等检索类别，对相关数据进行起底梳理，通过关联、比对、分析，可以精准发现以往传统监督方式很难发现的隐形风险问题。又如，聚焦群众身边“微腐败”问题，结合巡视巡察监督、审计监督、专项监督等基础信息，通过数据建模对基层常规事务审批流程关键节点开展固化分析、风险预设，可以实现村级“三资”管理、小微工程建设、项目用工管理等重点环节的实时廉情预警。

全量归集行权数据。做好大数据监督，必须畅通数据纳管、筛选、集成的信息通道。在数据归集上，搭建内部数据共享机制和外部数据互联网络，构建统筹联动、响应及时、共享配合、安全可靠的多跨协同数据支撑体系，稳步推进区域数据仓的纳储扩容。在集成运用上，依照监督办案需要，分级分类搭建权力行使主题库、辅助验证主题库、监察对象资料库，广泛运用关联图谱技术，用数据全面、完整、立体呈现监督对象和行权事项有关情况。如，在对招投标领域突出问题开展数据建模时，将设计规划、招标代理、专家抽取、评标开标等环节进行数据颗粒化拆解，将标段信息、开标记录、评分明细等项目信息，以及中标人其他信息进行完整归集，通过精细化建模提升比对验证分析精准度。

全力构建监督闭环。坚持系统思维，把大数据意识和问题意识贯穿于监督办案全过程，促进各类监督力量整合、程序契合、工作融合。在运用过程中，要注重大数据监督的供需衔接，定期对相关苗头性、倾向性问题开展外围数据分析，推动以案带案扩源，动态校准监督方向。要注重通过系统纠治压实责任落实，将每起预警查实的案件作为支点，建立派驻机构、职能部门联席会商机制，定期研判共性问题，提出日常监管建议，督促补齐制度漏洞、抓好问题整改，不断提升监督治理效能。